俄文版通过对主要育种性状绝对表型指标的评价和作为育种标准对牛的育种家畜进行基因改良，其特点是效率低。种群遗传变化率（预期育种响应）直接取决于个体育种价值估计的确定精度和育种群体中动物选择强度的指标。此外，根据不客观的选择标准，提高一个群体的动物选择强度可能会导致与预期结果相反的结果。因此提高动物育种价值评估的准确性一直是而且仍然是最紧迫的问题之一。
鉴于种群遗传学的基础，研发现代育种方法，大大提高了整个育种活动的效率。
为合理利用奶牛群繁育记录的积累信息，有必要创建对育种价值评估具有高可靠性的参考或参考动物群。这对于遗传评估和基因组选择都很必要。然而，没有高质量的表型，就不可能建立这样的群体。我们需要使用全基因组关联研究(GWAS)的结果和同源性模式模式（ROH）来了解不同代动物表型性状的基因组变异性数据。研究乌拉尔的高产荷斯坦黑白牛群，可以作为俄罗斯参考牲畜种群的补充材料。
该项目的科学新颖之处在于，对黑斑牛（奶牛）（乌拉尔型）的生育力和生产特性进行综合评估，并确定了理想的遗传组合从亲本形式转移到后代的机制，作为最终产品，描述了全套育种措施在繁殖群形成中的有效性，确定了决定牛奶产量和生殖功能实现的定量和定性特征的位点，并对这些位点附近的基因进行了注释；提出了通过纳入个体育种价值基因组预测阶段，优化现有系统以经济意义指标提高奶牛遗传潜力的建议。在项目实施过程中获得的结果具有根本的重要性——将有助于研究黑斑牛（奶牛）（乌拉尔型）的乳产量和生殖功能控制机制，以表征潜在的代谢途径在这些性状的表型指标中实现遗传潜力，以及计划结果的应用意义在于改进育种策略和加速某些黑白牛种群的遗传进展的可能性。本项目旨在通过使用基因组方法识别QTL和相关DNA标记用于育种畜工作，解决农业动物经济有用性状的分子遗传控制问题，以创造具有竞争力的动物品种。促进经济效益指标的高速发展。
该研究的目的是确定分子遗传测定和鉴定与乌拉尔地区黑斑牛（奶牛）的生育力和生产特性相关的DNA标记。
为实现这一目标，计划改进基于牛奶生产力、牛奶质量和生育能力评估黑斑牛（奶牛）育种价值的方法。
这项工作的相关性是由于农业生产者需要降低生产成本，所提出的方法将有助于提高育种价值评估的准确性，调整育种计划的目标，识别与产奶量指标相关的DNA标记，提高牛奶质量和生育能力。预计研究结果将提高生产效率和盈利能力。
将使用覆盖密度为138,974个SNP的GGP 150 K生物芯片（Illumina/Neogen，USA）对奶牛进行全基因组基因分型。为了分析全基因组基因分型过程中获得的数据，将使用现代软件，搜索与牛的生产特征和繁殖功能相关的QTL。
研究成果将满足乌拉尔地区从事牛育种的农业组织的需求，并引入俄罗斯联邦农业组织的选育工作实践。该项目的实施将为扩大利用基因组育种价值预测繁殖牛群和母牛群指明方向。使用基因组选择将使动物的世代间隔缩短一倍。
预期的科学成果是跨学科的项目，将通过传统的育种方法以及基因组和生物信息技术获得相关数据。项目计划结果在经济和社会领域的实际应用的可能性如下：实体经济部门的组织将获得新的和有效的动物评估方法，以便在这些方法的基础上对目标选择参数进行更客观的建模，根据经济且有效的特点，制定有效的科学合理的动物品种、类型和线条遗传改良方案；根据牛奶产量、牛奶质量和生殖功能的特征对牛进行基因组评估的方法。在建立商业化牛犊选择方案的最后阶段采取一对一定制方案，将商业化牛犊能够根据所分析的特征获得具有预测特征的商业化牛犊。研究结果将用于建立一个具有抗病性强、牛奶产量高、牛奶质量优和工艺特性强以及寿命长的动物群的研究计划中。